AMD vs NVIDIA: Lựa chọn GPU phù hợp cho nhu cầu doanh nghiệp của bạn vào năm 2025

Giới Thiệu AMD và NVIDIA

Khi bối cảnh kinh doanh trở nên toàn cầu trong vài thập kỷ qua, nhu cầu về một cơ sở hạ tầng mở rộng, linh hoạt và hiệu suất cao cũng tăng mạnh. Cơ sở hạ tầng CNTT truyền thống không còn đáp ứng đủ nữa.

Hiện nay, mọi doanh nghiệp đều sử dụng các công nghệ tiên tiến như AI, học máy và blockchain để có được cái nhìn sâu sắc về dữ liệu, dự báo và phân tích dự đoán. Tuy nhiên, bạn cần một hệ thống CNTT có khả năng mạnh mẽ hơn các máy chủ đơn nguyên để hỗ trợ quá trình xử lý dữ liệu nhanh chóng mà các công nghệ này yêu cầu.

GPU (Đơn vị xử lý đồ họa), như tên gọi, ban đầu được phát triển để xử lý các tác vụ đồ họa nặng như chơi game, nội dung đa phương tiện, hoặc dựng hình 3D. Tuy nhiên, theo thời gian, các doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng GPU cho các tác vụ phức tạp hơn như huấn luyện mô hình AI, học máy, mô hình tài chính, và khai thác tiền điện tử. Theo Fortune Business Insights, thị trường GPU được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR 28,6% từ năm 2024 đến năm 2032.

GPU giúp doanh nghiệp triển khai kiến trúc tính toán hiệu suất cao (HPC), hỗ trợ xử lý song song cần thiết cho các tác vụ tính toán phức tạp. Tuy nhiên, cần xem xét một số yếu tố trước khi triển khai môi trường HPC dựa trên GPU, bao gồm việc phân tích nhu cầu của doanh nghiệp, kiểm tra cơ sở hạ tầng CNTT hiện tại, và xác định ngân sách. Yếu tố quan trọng nhất là lựa chọn GPU phù hợp.

Hai công ty sản xuất GPU được ưa chuộng nhất trên thị trường hiện nay là AMD (Advanced Micro Devices) và NVIDIA. Cả hai công ty đều đã chứng minh khả năng về công nghệ GPU và không ngừng cải tiến theo thời gian. Do đó, việc lựa chọn giữa hai hãng này có thể là thách thức đối với doanh nghiệp.

Hãy cùng so sánh AMD và NVIDIA trên một số tiêu chí quan trọng để giúp bạn quyết định GPU nào phù hợp hơn cho doanh nghiệp của mình.

Sự Khác Biệt Chính: GPU AMD vs NVIDIA

Thị Phần

Theo TechRadar, NVIDIA chiếm ưu thế trong ngành công nghiệp GPU với thị phần 88% trong quý đầu tiên của năm 2024, tăng từ 80% so với quý đầu tiên. Do đó, thị phần toàn cầu của AMD đứng ở mức 12%.

Hiệu Suất

• Chơi game: Hiệu suất chơi game là mục tiêu chính mà cả AMD và NVIDIA đều nhắm đến với các GPU cao cấp của mình. Tuy nhiên, NVIDIA có một loạt GPU cao cấp và hiện tại RX 7900 XTX được xem như vua của phần cứng chơi game, đặc biệt ở độ phân giải 4K với GPU. Ngoài ra, NVIDIA có lợi thế vượt trội với công nghệ ray tracing thời gian thực nhờ công nghệ RT độc quyền của họ.

  Trong khi đó, AMD sử dụng kiến trúc RDNA 2 và RDNA 3 để cung cấp sức mạnh cho dòng Radeon RX 6000 và RX 7000, mang lại hiệu suất rasterization tốt. Ray tracing của AMD vẫn còn thua kém so với NVIDIA, nhưng họ đang thu hẹp khoảng cách đáng kể.

• AI/ML và Tính toán: Ở những lĩnh vực ngoài chơi game như AI, ML, và tính toán khoa học, NVIDIA chiếm ưu thế. Framework CUDA (Compute Unified Device Architecture) của NVIDIA đã trở thành tiêu chuẩn vàng cho các tác vụ tăng tốc bằng GPU trong những lĩnh vực này. CUDA được hỗ trợ rộng rãi trong nhiều framework học sâu như TensorFlow và PyTorch, khiến NVIDIA trở thành lựa chọn hàng đầu cho các chuyên gia nghiên cứu AI và khoa học.

  AMD có ROCm (Radeon Open Compute) cho các tác vụ tính toán dựa trên GPU, nhưng hệ sinh thái của ROCm không phát triển và phổ biến như CUDA của NVIDIA. Đối với các công việc AI/ML, đặc biệt là các nhà nghiên cứu và nhà phát triển, GPU của NVIDIA như NVIDIA A100 hoặc RTX 6000 thường được ưa chuộng vì có hỗ trợ và hiệu suất vượt trội.

Giá Cả

AMD được biết đến với khả năng cung cấp GPU với giá rẻ hơn so với NVIDIA trên tất cả các phân khúc. Ví dụ, AMD có giá rẻ hơn đáng kể so với các GPU tương đương của NVIDIA, từ các sản phẩm thuộc phân khúc RX 6600 giá rẻ cho đến các sản phẩm cao cấp như RX 7900 XTX. Điều này khiến AMD trở nên hấp dẫn với các game thủ và người tiêu dùng quan tâm đến hiệu suất với chi phí tiết kiệm.

Trong khi đó, NVIDIA thường tính giá cao hơn cho các card đồ họa của họ, nhưng giá cao đi kèm với các lợi ích bổ sung như DLSS (Deep Learning Super Sampling), hiệu suất ray tracing được cải thiện, và hệ sinh thái phần mềm lớn hơn. NVIDIA luôn nằm ở phía đắt hơn trên bảng giá, đặc biệt là các GPU cao cấp.

Ví dụ, NVIDIA GeForce RTX 4090 có giá cao hơn so với AMD Radeon RX 7900 XTX, nhưng cũng vượt trội hơn ở mọi mặt.

AMD thường là lựa chọn hợp lý hơn cho những người dùng tiết kiệm hoặc game thủ không cần hiệu suất tối đa cho ray tracing. Tuy nhiên, đối với những ai muốn có hiệu suất cao nhất và không ngại trả thêm chi phí, thì NVIDIA là lựa chọn hàng đầu.

Hiệu Suất Năng Lượng

Hiệu suất năng lượng đã trở thành một yếu tố quan trọng, đặc biệt đối với game thủ và các chuyên gia làm việc trong các trung tâm dữ liệu, nơi mà tiêu thụ điện ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí vận hành.

NVIDIA, với kiến trúc Ada Lovelace, đã đạt được những bước tiến đáng kể về hiệu suất năng lượng. Các GPU mới của NVIDIA cung cấp tỷ lệ hiệu suất trên watt tốt hơn, nghĩa là bạn nhận được nhiều sức mạnh xử lý hơn trong khi tiêu thụ ít năng lượng hơn. Điều này quan trọng trong cả môi trường chơi game và các công việc tính toán nặng như AI/ML, nơi hiệu suất cao giúp tiết kiệm chi phí về lâu dài.

Kiến trúc RDNA 3 mới nhất của AMD cũng tập trung vào việc cải thiện hiệu suất. Dù AMD đã thu hẹp khoảng cách đáng kể, nhưng NVIDIA vẫn có một chút lợi thế. Các GPU cao cấp hơn của AMD như RX 7900 XT và RX 7900 XTX cung cấp hiệu suất xuất sắc, nhưng chúng tiêu tốn nhiều năng lượng hơn so với các đối thủ NVIDIA như RTX 4080 hoặc RTX 4090.

Phần Mềm và Trình Điều Khiển

• Phần mềm và trình điều khiển của NVIDIA: Hệ sinh thái phần mềm của NVIDIA là một trong những điểm mạnh nhất của họ. Các tính năng như GeForce Experience, ShadowPlay (để ghi lại và phát trực tuyến trò chơi), và DLSS (sử dụng AI để upscale hình ảnh có độ phân giải thấp lên độ phân giải cao hơn) rất phổ biến trong giới game thủ. DLSS 3.0 có tác động đáng kể bằng cách cho phép các trò chơi chạy ở tốc độ khung hình cao hơn mà không làm giảm chất lượng hình ảnh.

  NVIDIA cũng cung cấp Studio Drivers cho người sáng tạo và chuyên gia, tối ưu hóa các ứng dụng như Adobe Premiere, Blender, và DaVinci Resolve. Điều này khiến GPU của NVIDIA trở nên rất được ưa chuộng đối với các biên tập viên video, nghệ sĩ 3D, và nhà sáng tạo nội dung.

• Phần mềm và trình điều khiển của AMD: AMD cũng đã cải thiện đáng kể hệ sinh thái phần mềm của mình gần đây. Bộ phần mềm AMD Radeon Software Adrenalin cung cấp các tính năng tương tự như GeForce Experience, như giám sát hiệu suất, tối ưu hóa trò chơi, và các công cụ ghi/streaming. FidelityFX Super Resolution (FSR) của AMD là đối thủ của DLSS của NVIDIA, mặc dù nó không hiệu quả bằng về chất lượng hình ảnh và hiệu suất.

  Tuy nhiên, AMD đã gặp khó khăn lịch sử với các vấn đề về trình điều khiển, đặc biệt là vào ngày ra mắt trò chơi mới. Mặc dù công ty đã cải thiện trình điều khiển của mình đáng kể theo thời gian, một số người dùng vẫn báo cáo các vấn đề về độ ổn định và lỗi so với phần mềm được đánh bóng hơn của NVIDIA.

Kết Luận

NVIDIA và AMD đều cung cấp các GPU mạnh mẽ mà bạn có thể sử dụng để thúc đẩy việc tăng tốc AI và đổi mới trong quy trình kinh doanh. Vì vậy, việc lựa chọn giữa hai hãng phụ thuộc vào các yếu tố như ngân sách, loại khối lượng công việc, và yêu cầu của doanh nghiệp.

ThueGPU.vn là nhà cung cấp dịch vụ GPU dưới dạng dịch vụ với hơn 3 năm kinh nghiệm. Chúng tôi cung cấp các GPU theo ý bạn với các khả năng đám mây như truy cập từ xa, mở rộng theo nhu cầu và tăng cường bảo mật, giúp bạn không cần phải lưu trữ các máy chủ tại chỗ. Tạo môi trường GPU đám mây hiệu suất cao với hỗ trợ khách hàng 24/7 và các gói giá cả linh hoạt. Hãy đặt lịch tư vấn miễn phí với chuyên gia của ThueGPU ngay hôm nay.

Hãy tiếp tục xem thêm các bài viết khác của chúng tôi tại ThueGPU.vn hoặc Fanpage. Nếu có nhu cầu Thuê máy chủ GPU, CLOUD GPU hãy liên hệ với chúng tôi.

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ EZ

• VP HCM: 211 Đường số 5, Lake View City, An Phú, Thủ Đức.
• Tel: 0877223579
• Email: [email protected]